ВКЛ мелодию ВЫКЛ

Основы
искусственного
интеллекта

ОИИ
На Главную

Темы рефератов, курсовых.
Вопросы и задания.
См. "Оформление реферата"
История развития Искусственного Интеллекта (ИИ) за рубежом.
История развития ИИ в нашей стране.
Возможен ли ИИ?
Направления развития ИИ.
Два подхода развития ИИ. Кибернетика "Черного ящика" и нейрокибернетика.
Моделирование биологических систем, бионика.
Нейросеть, нейрокомпьютеры.
Персептрон. Распознавание образов, речи.
История создания и развития игровых программ (шашки, шахматы и т.д.).
Что такое эвристика и какой другой подход?
Компьютерная лингвистика (письмо и речь).
Машинный перевод (русско-английский).
Из каких этапов состоит анализ текста при переводе?
Роботы, манипуляторы.
Перечислить три поколения роботов.
Уровни обработки данных и знаний.
Языки естественные и искусственные.
Языки программирования.
 Интеллектуальные информационные системы (ИС).
Основа любой ИС.
Интеллектуальный интерфейс - что такое? Примеры.
Общение человека с ЭВМ на естественном языке (письменно или устно)
Базы данных и базы знаний - их отличия. Содержательный пример.
Модели представлении знаний в ИС -
Логическая. Сетевая. Фреймовая. Продукционная.
Процедурные и декларативные знания.
Практические методы извлечения знаний.
Формирование банка знаний. Что такое Метазнание?
Экспертные Системы (ЭС). Определение. Структура, состав ЭС.
Эксперт и инженер по знаниям.
Проблемы извлечения и передачи знаний. Проблемы обучения.
Может ли эксперт сам извлечь из себя знания и загрузить в базу знаний?
Классификация ЭС по типу решаемых задач. Примеры ЭС.
Инструментальные средства построения ЭС.
Подсистема объяснений ЭС.
Что такое Пролог? Какие есть аналоги?
   

1. ПОНЯТИЕ ОБ ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ (ИИ)
История возникновения и современные направления исследований в области ИИ. Машинный интеллект и робототехника. Моделирование биологических систем. Эвристическое программирование и моделирование.

2. МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
Логическая. Сетевая. Фреймовая. Продукционная.

3. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (ЭС)
Общая характеристика ЭС. Структура и режимы использования ЭС. Классификация инструментальных средств в ЭС. Организация знаний в ЭС. Виды ЭС. Типы задач решаемые в ЭС.

4. ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ ПРОЛОГ
Общие сведения о структуре языка логического программирования. Алгоритм выполнения программ на Прологе. Рекурсия. Предикат отсечения и управление логическим выводом в программах. Обработка списков. Решение логических задач на Прологе..

5. ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Введение в функциональное программирование. Виды вычислений. -исчисление. Основы языка Лисп: Символы и списки; понятие функции; определение функции; вычисления в Лиспе; ввод и вывод; рекурсии..

6. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Понятие о нейронной сети. Структура нейронных сетей. Модели представления и обработки информации в нейронной сети. Оптимальные модели нейронных сетей.

См. "Оформление реферата"
Москва, т/ф (495) 305 71 87;
м. 8 926 532 7174 Ляхов Владимир Николаевич
Hosted by uCoz